银行多维分析银行多维分析报告

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如何采用多维分析发现业务存在的问题bi分析是什么意思多维度分析的特点什么是bi分析如何采用多维分析发现业务存在的问题主要是根据多维分析的分析纬度，对业务进行多方面的立体化分析，对分析得出的结论进行认真的评估总结，从而从中发现业务存在的问题

bi分析是什么意思BI,英文全称为:BusinessIntelligence,中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业抄决策为目的技术及其应用。

多维度分析的特点多维度分析是一种数据分析方法，它的特点包括：1.融合多个维度：多维度分析可以同时考虑多个维度的数据，例如时间、地理位置、产品类别等维度，从而可以更全面地理解数据。2.提供全面的视角：多维度分析通过将数据可视化展示，可以帮助用户从多个角度观察数据，发现数据中的关联和趋势，获得全面的数据洞察。3.支持交互和自定义：多维度分析工具通常具有交互性，用户可以根据需要自定义数据维度和指标，进行灵活的分析和探索。4.高效快速的分析：多维度分析利用数据立方体（OLAP立方体）等技术，可以在海量数据中快速准确地进行分析和查询，节省时间和精力。5.发现隐藏的模式与趋势：多维度分析可以帮助用户发现数据背后的隐藏模式和趋势，从而为业务决策提供更准确的依据和预测能力。6.支持决策制定：多维度分析提供了对企业、市场、客户等关键因素进行深入研究的能力，为决策制定提供有力支持。总的来说，多维度分析的特点是能够从多个维度、全面、快速地分析数据，发现数据中的模式与趋势，为决策制定提供可靠的数据支持。

什么是bi分析BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将其转化为信息和知识。最后，把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面，BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。其中FineBI是一种轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

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