人工智能领域的寡头战争二建立垄断连横合纵

人工智能领域的寡头战争（二）：建立垄断，连横合纵

2018-10-18 16:30来源://

原标题：人工智能领域的寡头战争（二）：建立垄断，连横合纵

编者按：人工智能的发展，会重构当前技术行业的格局吗？现在的科技行业寡头公司，都采取了什么样的手段维护自己的优势地位？新的进入者，能否获得发展的空间？近日singularitynet.io的负责市场方面的vparif khan在medium上发表了一系列文章，详细探讨了这场发生在人工智能领域的大战。

拓展阅读：人工智能领域的寡头战争（一）：争夺人才，手段频出

位于科技领域食物链顶端的是世界上最有价值的五家公司：苹果、亚马逊、alphabet、微软和facebook，已经形成了科技领域的垄断。

这些科技寡头集团是华盛顿最大的说客和政治捐助者。它们的财政资源比一些国家都要多，它们提供的产品和服务改变了我们的社会，它们的网络效应为它们提供了巨大的竞争优势，使它们能够以创业公司无法达到的规模运营。

它们正在通过研究和收购来强化自己的战略优势(deepmind，linkedin，siri，github，instagram，youtube，whatsapp，android)。 如果他们不能买下一家创业公司，它们就会复制这家创业公司所有的创新之处。

它们拥有风险投资武器，通过这些武器，它们可以获得许多成功的创业公司的股权。 最直接的体现就是亚马逊，它倾向于将收入重新投资到业务中去，从根本上重塑了“游戏规则”。

它们的反竞争行为给引来了数十亿美元的罚款，正如peter thiel所说，

这个世界上确实有两种商业模式。一种是竞争的企业，一种是垄断的企业。

随着世界变得越来越数字化，技术寡头们建立了一个个生态系统，使自己变得越来越重要。比如服务器云，广告网络，应用程序商店，操作系统，社交平台等等。 云计算的兴起使得这种生态系统成为可能，几乎所有成功的创业公司都要使用现有科技行业寡头的服务。

通过这样的生态系统获取和提取价值，意味着其他公司获得成功，会增加科技寡头垄断的优势。

例如，snapchat背后的科技公司snap，在2017年与谷歌签署了一份价值20亿美元的使用云服务的合同，但它还将与谷歌和其他巨头争夺数字广告的收入。

同样，netflix在aws上托管其所有内容，同时也在与亚马逊竞争创建新内容。在应用程序方面，苹果和谷歌会抽取开发者30%的佣金。这方面在2017年为苹果创造了115亿美元的收入。

随着我们向人工智能经济转型，这些相互关系将变得越来越复杂，正如joshua cooper ramo在第《the seventh sense》中所说的，我们与这些服务的联系将从根本上影响我们的身份：

对我们周围的机器来说，现在的情况也是如此：它们和我们有着千丝万缕的联系。掌握这种联系是这个时代的基本技能。

ai第一的未来

计算机正在再次进化。 在 ai第一世界，我们正在重新思考我们所有的产品，并应用机器学习和人工智能来解决用户问题。

――微软首席执行官sundar pichai

人工智能将是科技寡头创造的生态系统皇冠上的宝石，并将进一步增加其他公司对五大巨头的依赖。

根据普华永道的一项研究，“到2030年，总经济收益的45%将来自产品改进，刺激消费者需求。人工智能将带来更多种类的产品，随着时间的推移，这些产品将具有更高的个性化、吸引力，价格也相对合理。”

仔细研究一下寡头们最近的计划、收购和政策，就会发现这是“ai第一未来”的直接推动力。科技巨头已经开始将人工智能服务添加到它们基于云的产品中，并开始在各行各业实施与人工智能相关的计划。

在亚马逊时代，增长才是最重要的。随着人工智能的兴起，使用必要生态系统只会增加对巨人的依赖。正如微软ceo satya nadella所说：“它将成为边缘人工智能、云计算人工智能、saas应用程序的一部分，甚至是基础设施的一部分。”

随着科技寡头承诺实现人工智能民主化，创造人工智能第一的未来，并基于人工智能建立合作关系以造福社会，我们不得不怀疑它们能否将社会利益放在首位，而不是只想着增加股东价值。

守着门口去开源

“一旦你试图使用安卓系统，并做一些谷歌不赞成的事情，它会让整个世界崩溃。”

正如我们在本系列的第一篇文章中所讨论的那样，开发者和研究人员是人工智能的支柱。大型科技公司的致命弱点是缺少这一领域受过适当教育和培训的人才。

在这种情况下，开源成为大型科技公司在开发者心中建立霸权的又一个工具。adobe开发者生态系统的负责人matt assay认为，谷歌决定开放源代码tensorflow是一项创造未来收入来源的战略决策。

另一位分析师认为，谷歌的策略是获得熟悉感，然后鼓励开发者在谷歌云上运行他们的项目。腾讯最近进军这个领域也不是偶然。

科技巨头的开源软件的确是开源的，但在战略、设计和开发过程中却是封闭的。

开放源代码免费提供给开发者，这是一项有价值的服务。然而，与linux等经典开源软件不同，绝大多数企业开源人工智能软件不是通过透明和参与性的过程开发的。

而是通过自上而下的控制和信息动态，定期向社区发布。可能会征求社区的意见和请求，但前提是符合公司的战略和策略。

科技巨头能够在自己开源的软件中加一些传统开源软件中不常见的优点：漂亮的图形可视化工具，易于安装和部署，优秀的文档和教程，优化各种硬件平台的高效运行。

它们有助于简化新人从初级到中级的道路，以及从研究人员和黑客使用到广泛商业应用的道路。然而，它们也阻碍了替代工具集的开发，这些工具集一般是由传统社区驱动开发的，但缺乏资金。

大量资金迅速注入开源人工智能软件的结果是，整个领域被自上而下控制的公司人工智能项目所主宰，特别是在深度学习和众所周知的即时大规模商业应用领域。

控制权从更广泛的社区转换到了公司决策者手中。新开发者自然会被激励使用具有最大能力和障碍最少的开源工具，因此当他们进入人工智能领域时，他们也会接受大公司使用的特定工具的培训，并被引导，进入到大公司目前认为最有商业价值的特定人工智能应用领域。

如今，计算机视觉的开源工具是巨大的，因为让大量的博士生和黑客创造、提炼和测试视觉算法对大型科技公司来说有着巨大的商业价值。

例如，用于诊断农作物疾病、进行数学定理证明或计算化学的开源工具虽然存在，功能也算强大，但是它们是传统的开源代码，安装起来更加费力，并且要使用命令行上检查的日志文件进行监控，而不是比较直观的用户界面。

开源工具在这些领域的应用，对人类以及人工智能和其他科学的进步都非常有价值，但没有人可以在这些领域依靠这些旧式开源工具去快速赚取数十亿。因此，开源工具比较粗糙，在某些方面减缓了用户的进度，但也鼓励了某种创造性出现，从而让预算较少的开发者可以有效地与使用巨头工具的开发者竞争。

虽然科技巨头对开源软件的兴趣肯定有好处，但它们不太可能完全接受开源的理想目标。因为它们的目标是将股东价值最大化。

当一切都恰到好处时，股东价值的最大化可以与更广泛的有益目标相一致，比如减少全球财富不平等、增加获得技术工具和服务的机会，或者创造基于道德的通用人工智能。但是这种一致性似乎从未持续发生过，当冲突发生时，在传统的公司立场上，股东价值最大化必须获胜。

五个饥饿的幽灵

我们相信，云计算市场的份额将继续围绕最大的平台进行整合，形成一个寡头垄断的市场结构。

――高盛

科技巨头的首要目标鼓励它们不惜一切代价寻求增长和增加收入。因此，认为寡头将使人工智能变得更加民主化的想法是天真的。相反，它们将有相当大的动力利用人工智能来推进它们的野心。

随着时间的推移，这些巨头都在利用人工智能来进一步增强它们的服务和产品，使它们更加个性化，增加它们的吸引力。

苹果正在用独特的人工智能功能增强其homepod和iphone x，亚马逊的alexa已经内置到了很多公司的设备之中，谷歌的duplex创造了轰动效应，并引发了道德辩论。

这些仅仅是更深层趋势的最明显的表现；这些公司还以无数的方式在幕后利用人工智能，从deepmind的人工智能优化服务器农场的用电，到亚马逊和阿里巴巴在仓库中使用机器人，等等。

人工智能将创造令人难以置信的价值，这意味着它是任何公司都不能忽视的技术。如上图所示，巨头公司对人工智能的关注，给它们带来了发展先机，将在未来更有可能占据主导地位。

由于科技行业的寡头垄断人工智能人才，寻求从人工智能中获益的其他公司只有两种选择：要么利用五大公司提供的人工智能服务，要么雇佣人工智能开发者并来增强自己的竞争力。

正如我们前面所讨论的，雇佣人工智能人才需要与技术寡头竞争，这是一场大多数公司都无法打赢的战争。唯一可行的选择是利用科技巨头提供的人工智能服务。

随着科技寡头的野心越来越大，它们开始战略性地进入新兴产业，没有人工智能人才的公司会发现，为了在智能经济中有效运作，它们必须与科技巨头合作，并同时与它们竞争。

下节预告：

人工智能的巨大潜力意味着它可以增加我们社会的不平等，或者将我们从众多痛苦中解放出来。

这方面只依靠科技寡头公司，是不行的，还需要更多的力量进入人工智能行业，才能够产生更加积极的社会成果。在建设民主化未来的过程中，会有哪些风险和陷阱？

原文链接：https://blog.singularitynet.io/disrupt-the-disruption-the-tech-oligopoly-part-2-bb8747b7e16d

拓展阅读：人工智能领域的寡头战争（一）：争夺人才，手段频出

编译组出品。编辑：郝鹏程

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